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TRACE: 엔터프라이즈 LLM에서 지식 보존형 파라메트릭 도구 검색을 위한 비즈니스 규칙 기반 추론 커리큘럼

TRACE: Business Rule-Grounded Reasoning Curriculum for Knowledge-Preserving Parametric Tool Retrieval in Enterprise LLMs

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. TRACE는 기업용 LLM의 도구 지식을 보존하면서 검색 정확도를 높이기 위한 2단계 커리큘럼이다.

  2. 첫 단계는 LoRA로 도구 지식을 주입하고, 두 번째 단계는 추론 흔적과 도구 토큰 JSON을 생성하도록 학습시킨다.

  3. 이 방식은 기존 QA·객관식 성능을 유지하면서도 단일 빔의 greedy decoding으로 낮은 지연 시간을 지원한다.

  4. 8,300개 이상 도구로 이뤄진 엔터프라이즈 카탈로그에서 도구 이해도와 검색 재현율도 향상됐다.

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