“토큰맥싱은 현실이고, 비싸며, 퍼지고 있다”: AI 예산이 급증하고 있다

기업들은 ‘토큰맥싱’이 퍼지면서 AI 토큰 비용이 빠르게 불어나는 상황을 겪고 있으며, 높은 사용량이 생산성의 대리 지표처럼 받아들여지고 있다.

우버는 Claude Code 예산이 예상보다 빨리 소진됐다고 밝혔고, 이에 토큰 비용과 인력 규모를 둘러싼 내부 우려가 커졌다.

Lanai는 워크플로, 모델 선택, 창출 가치별로 토큰 지출을 추적하는 Token Tuner를 공개했다.

업계의 초점은 원시 토큰 사용량에서 벗어나, 측정 가능한 성과를 내는 ‘아웃컴맥싱’으로 이동하고 있다.