협력적 파이프라인 발견: 순차적 사회적 딜레마를 위한 자동 연구

2단계 autoresearch 시스템이 외부 AI 에이전트로 하여금 순차적 사회 딜레마용 내부 LLM 정책 합성 파이프라인을 수정·평가하게 했다.

Cleanup과 Gathering에서, 두 개의 LLM 합성기와 두 가지 복지 목표 전반에 걸쳐 수작업 및 프롬프트 기반 기준선을 능가했다.

또한 실행 간 변동성을 줄였고, 공정성 관련 파이프라인 변화는 Rawlsian maximin 최적화에서만 나타난다는 점을 발견했다.

이 결과는 AI 에이전트가 협력 문제의 연구 파이프라인을 자율적으로 개선하고 목표별 메커니즘을 찾아낼 수 있음을 보여준다.