AI는 나쁜 계획을 실행하는 데 매우 능숙하다

작성자는 AI 코딩 도구가 잘못된 계획도 그럴듯한 코드로 실행해 버리는 경우가 많아, 진짜 위험은 문법보다 아키텍처와 가정의 오류라고 봤다.

이 문제를 줄이기 위해 구현 계획을 여러 개의 독립적인 모델에 보내 검토받고, 비판을 비교해 계획을 수정한 뒤 코딩을 시작한다.

또한 도구 출력이 너무 길어 응답 한도에 닿으면, 내용을 억지로 이어가기보다 파일로 저장하는 규칙을 추가했다.

핵심은 AI 보조 개발에서 비용 큰 설계 실수를 미리 잡아내는, 부담 적은 계획 검증 워크플로라는 점이다.