컬러드 노이즈 확산 샘플링

연구진은 추론 단계에서 주파수 인지형 노이즈를 주입하는 플러그앤플레이 확산 샘플러 Colored Noise Sampling을 제안했다.

이 방법은 확산 샘플링을 주파수 분리형 에너지 전달로 해석하고, 균일한 백색잡음을 컬러드 노이즈로 대체한다.

SiT, JiT, FLUX 등 여러 모델과 ImageNet-256에서 재학습 없이 이미지 품질을 높이고 FID를 낮췄다.

학습이 필요 없고 모델에 구애받지 않아, 확산 모델 샘플링 성능을 손쉽게 끌어올릴 수 있다.