MCP, Llama 3.3, 자동화된 Hugging Face 파이프라인으로 자율 AI 도구 엔진을 구축한 방법
How I Built an Autonomous AI Tool Engine with MCP, Llama 3.3, and Automated Hugging Face Pipelines
TL;DR AI
1분핵심 요약
AI Tool Hunter V2는 AI 툴 디렉터리를 자동 탐색 엔진으로 재설계한 프로젝트다.
매일 실행되는 GitHub Actions 파이프라인이 웹을 스캔하고, Llama 3.3과 Groq로 메타데이터와 의도 기반 카테고리를 추출한다.
중복을 제거한 데이터는 Supabase에 저장되고, 최신 코퍼스는 Hugging Face에 게시된다.
Model Context Protocol 서버를 통해 Cursor, VS Code, Claude Desktop 같은 개발 환경에서도 직접 검색할 수 있다.