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성능 테스트: Flink 1.19 vs. Spark 4.0 vs. Kafka Streams 3.8 윈도우 집계 처리량

Performance Test: Flink 1.19 vs. Spark 4.0 vs. Kafka Streams 3.8 Windowed Aggregation Throughput

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. 동일한 이벤트 시간 tumbling window 벤치마크에서 Flink 1.19가 가장 높은 처리량과 가장 낮은 지연시간을 보였다.

  2. Spark 4.0은 Flink보다 성능은 떨어졌지만, 더 넓은 플랫폼 재사용성을 제공해 속도와 생태계 활용 사이의 절충점이 됐다.

  3. Kafka Streams 3.8은 이번 테스트에서 가장 뒤처졌지만, 최신 RocksDB 지원으로 성능이 개선될 가능성이 있다.

  4. 윈도우 집계는 스트리밍 시스템의 대표적 병목이어서, 이번 결과는 속도·비용·운영 측면에서 엔진 선택에 도움을 준다.

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