클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 2부 – 준실시간 환경에서 AWS 미디어 서비스를 활용한 분석 파이프라인 구축하기 | Amazon Web Services
Implementing Video Intelligence in the Cloud: AI Video Analysis with TwelveLabs Part 2 – Building an Analytics Pipeline Using AWS Media Services in Near-Real-Time Environments | Amazon Web Services
TL;DR AI
2분핵심 요약
TwelveLabs Pegasus는 장면과 맥락을 해석해 텍스트 형태의 분석 결과를 제공하는 비디오 이해 모델이다.
Agent를 활용하면 자연어로 이벤트를 정의하고 감지 시 준실시간 알림을 보낼 수 있다.
AWS Elemental은 방송급의 관리형 라이브 비디오 처리 솔루션이며, MediaLive는 RTMP/RTP/HLS/MP4 입력을 인제스트해 10초 단위 HLS 세그먼트(.ts와 .m3u8)를 S3에 직접 저장할 수 있다.
S3에 .ts가 생성될 때마다 EventBridge가 Lambda를 호출하고, Lambda는 FFmpeg로 .ts를 MP4로 변환해 분석용 S3에 업로드한 뒤 TwelveLabs API를 호출해 분석을 시작한다.
세그먼트 단위 분석은 연속성 있는 이벤트 감지에 한계가 있고, MediaPackage의 타임시프트와 타임시프트 윈도우 설정으로 과거 구간을 DVR 방식으로 접근할 수 있다.