치트시트를 넘어서: 시스템 설계 면접에서 파티셔닝과 샤딩을 제대로 이해하는 법

파티셔닝은 큰 테이블을 나눠 쿼리 성능을 높이고, 파티션 프루닝과 데이터 보관 관리를 쉽게 합니다.

샤딩은 단일 DB가 CPU, 메모리, 저장공간, 쓰기 처리량 한계에 부딪힐 때 데이터를 여러 머신으로 분산합니다.

샤딩은 수평 확장을 가능하게 하지만, 리밸런싱과 샤드 간 조인 등 운영 복잡도가 커집니다.

샤드 키를 잘못 고르면 특정 샤드에 부하가 몰리는 핫스팟이 생겨 오히려 성능이 나빠질 수 있습니다.

이 글은 실무와 시스템 디자인 인터뷰에서 효율을 위한 파티셔닝과 확장을 위한 샤딩을 구분하는 데 도움을 줍니다.