메타 슈퍼인텔리전스 랩, 사고 압축과 병렬 에이전트를 갖춘 멀티모달 추론 모델 ‘Muse Spark’ 공개

메타 슈퍼인텔리전스 랩스는 네이티브 멀티모달 추론과 도구 사용을 지원하는 Muse 계열 첫 모델 Muse Spark를 공개했다.

메타는 이 모델이 사전학습, 강화학습, 테스트 시 추론의 3가지 축으로 확장되며, 재구성한 스택으로 Llama 4 Maverick 대비 약 10배 높은 컴퓨트 효율을 냈다고 밝혔다.

Muse Spark는 시각적 CoT, 병렬 에이전트 오케스트레이션, 사고 압축을 통해 더 적은 추론 토큰으로 문제를 푸는 능력을 강조한다.

특히 Python 도구와 함께 사용할 때 ScreenSpot Pro 같은 시각 위치 파악 벤치마크에서 강한 성능을 보였다.