Python으로 Oracle AI Database에서 ONNX 임베딩 워크플로 구축하기

가이드는 DBMS_VECTOR.LOAD_ONNX_MODEL을 사용해 증강된 ONNX 임베딩 모델을 Oracle AI Database에 로드하는 방법을 보여준다.

이어 SQL 함수인 VECTOR_EMBEDDING으로 임베딩을 생성하고, 이를 네이티브 VECTOR 컬럼에 저장하며 모델을 검증한다.

VECTOR_DISTANCE를 활용해 데이터베이스 안에서 시맨틱 검색을 수행해, 별도 벡터 서비스로 데이터를 옮길 필요를 줄인다.

같은 워크플로우를 LangChain의 OracleEmbeddings와 OracleVS로도 구현하는 방법을 함께 소개한다.