컨텍스트 압축은 보이지 않는 곳에서 일어난다. 나는 이를 지도 위에서 구현했다.

ThoughtDAG는 AI 대화를 캔버스 위 그래프로 보여주고, 압축도 투명하게 처리하는 방식을 제시한다.

대화 기록을 몰래 다시 쓰는 대신, 압축 가능한 대화 구간을 찾아 사용자가 검토·제외할 수 있게 한다.

압축 결과는 별도 condensed tree로 저장되며, 표시된 결정과 하이라이트는 보존된다.

각 요약 노드는 원본과 연결되고, 전체 버전과 압축 버전을 비교해 무엇이 남고 빠졌는지 확인할 수 있다.

이 방식은 긴 AI 세션에서 컨텍스트 손실 위험을 줄이는, 검증 가능한 context window 압축 흐름으로 보인다.