SAM: 장기적 추론 에이전트를 위한 상태 적응형 메모리
SAM: State-Adaptive Memory for Long-Horizon Reasoning Agent
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 장기 과제를 수행하는 AI 에이전트를 위한 상태 적응형 메모리 프레임워크 SAM을 제안했다.
SAM은 상호작용 기록을 간결한 단서로 압축하면서도, 나중에 되살릴 수 있도록 상세한 궤적은 보존한다.
이 시스템은 전문가 지도 학습과 강화학습으로 훈련돼 과제 상태에 맞게 메모리를 더 잘 조정한다.
BrowseComp, BrowseComp-ZH, WideSearch, HLE 등 여러 벤치마크에서 기존 방법보다 더 좋은 성능을 보였다.