Pinterest, Qwen 미세조정으로 AI 비용 90% 절감

핀터레스트는 쇼핑·탐색용 Qwen3-VL을 커스터마이징해 AI 비용을 90% 줄이고 정확도를 30% 높였다고 밝혔다.

기존 비전 인코더를 제거하고 자체 멀티모달 임베딩으로 대체해, 이미지 메타데이터를 오프라인에서 미리 계산하고 추론 속도를 높였다.

이로써 빈번한 재학습이 가능해졌고, 이미지별 고비용 호출을 줄이며 시각 검색과 추천의 지연을 개선했다.

또한 taste graph와 사용자 임베딩을 활용해 변화하는 취향을 반영하고 대규모 개인화를 강화하고 있다.