FedTopo: 모델 이질적 연합 학습을 위한 관계 수준 토폴로지 공유

연구진은 서로 다른 구조의 모델을 위한 연합학습 기법 FedTopo를 제안했다.

FedTopo는 모델 파라미터 대신 클래스 간 관계와 프로토타입으로 전역 지식을 표현한다.

서버는 신뢰도 가중치를 적용해 이 관계들을 집계한 뒤, 토폴로지 신호로 변환한다.

이 토폴로지는 다양한 아키텍처의 클라이언트 학습을 유도해, 추가 추론 비용이나 과도한 통신 없이 지식 공유를 개선한다.