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데이터베이스를 선택할 때 마주하는 냉혹한 진실과 대부분의 프로젝트가 이를 잘못하는 이유

The Hard Truth About Choosing a Database and Why Most Projects Get It Wrong

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. 데이터베이스는 인기도나 익숙함보다 워크로드와 애플리케이션 범위에 맞춰 선택해야 합니다.

  2. 초기에 편한 선택이 시스템이 커질수록 큰 비용과 운영 문제로 이어질 수 있다고 지적합니다.

  3. 트랜잭션 중심 웹앱, SaaS, IoT 수집 파이프라인처럼 용도에 따라 적합한 DB가 다릅니다.

  4. DB 선택이 맞지 않으면 성능, 확장성, 일관성, 데이터 모델 문제를 나중에 고치기 어려워집니다.

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