Google, 특화 AI 도메인 전반에서 제어 가능하고 확장 가능한 합성 데이터셋 생성을 위한 추론 우선 프레임워크 ‘Simula’ 공개

구글과 EPFL은 시드 예시가 아니라 원리부터 합성 학습 데이터를 생성하는 추론 우선 프레임워크 Simula를 공개했다.

Simula는 계층적 taxonomy, 메타 프롬프트 생성, 복잡도 조정을 활용해 품질·다양성·난이도의 균형을 맞춘다.

이 방식은 사이버보안, 법률 추론, 헬스케어처럼 실제 데이터가 부족하거나 민감한 특수 분야를 겨냥한다.

연구자들이 데이터의 범위, 변형, 복잡도를 더 세밀하게 제어할 수 있어, 틈새 AI 과제용 확장 가능한 합성 데이터셋을 만드는 데 도움이 된다.