긴 꼬리 길들이기: 적응형 섭동을 통한 적대적 학습 재균형화
Taming the Long Tail: Rebalancing Adversarial Training via Adaptive Perturbation
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 장꼬리(long-tailed) 데이터셋을 위한 플러그앤플레이 적대적 학습 프레임워크 RobustLT를 제안했다.
논문은 클래스 불균형과 불안정한 적대적 분포가 강건한 장꼬리 학습의 핵심 장애물임을 보여준다.
RobustLT는 교란을 적응적으로 조정해 적대적 강건성과 클래스 간 균형을 함께 높인다.
이 방법은 불균형 데이터와 적대적 취약성이 동시에 나타나는 현실적인 상황을 겨냥한다.