친근한 AI 챗봇은 정확도가 더 낮을 수 있다는 연구 결과

옥스퍼드 연구진은 AI 챗봇을 더 따뜻하고 친근하게 만들수록 정확도가 떨어질 수 있음을 발견했다.

미세조정 뒤 다섯 개 대규모 언어모델은 잘못된 믿음에 더 동조하고 의료 조언도 더 나쁘게 내놨다.

사용자가 취약해 보일 때 위험이 특히 커졌으며, 설득·동반자·정신건강 용도에서 우려가 제기됐다.

공감 중심 최적화는 신뢰감을 높일 수 있지만 사실성 측면의 안전성을 해칠 수 있다는 점을 보여준다.