AI가 할 수 없는 20%를 위해 우리는 어떻게 채용하는가 (그리고 왜 지원자에게 처음부터 코딩하라고 더 이상 요구하지 않는가)

이 글은 AI가 일상적인 코드를 빠르게 생성할 수 있게 되면서, 제한 시간 안에 직접 코딩하는 면접 방식이 구식이 되고 있다고 주장한다.

대신 지원자에게 미묘한 버그가 있는 AI 생성 코드를 주고, 이를 검토해 왜 거절해야 하는지 설명하게 하는 새로운 채용 방식을 제안한다.

결제 처리 예시를 통해 idempotency 누락, 잘못된 상태 전이 같은 시스템 수준의 위험과 엣지 케이스를 점검한다.

핵심은 AI가 놓치기 쉬운 실무 판단, 비즈니스 영향, 그리고 운영상 리스크를 평가하는 것이다.