디버깅할 수 없는 것을 디버깅하기: 확률적 AI 시스템에 관측 가능성을 구축하는 방법
Debugging the undebuggable: building observability into probabilistic AI systems
TL;DR AI
1분핵심 요약
이 튜토리얼은 검색, 외부 도구, 구조화된 출력 검증을 갖춘 작은 AI 질의응답 서비스에 관측성을 더하는 방법을 보여준다.
OpenTelemetry와 로깅을 활용해 기존 로그로는 놓치기 쉬운 비결정적 동작을 추적한다.
이를 통해 검색 품질, 도구 호출, 모델 추론에서 발생하는 조용한 실패를 디버깅할 수 있다.
예제 스택에는 FastAPI, FAISS, BM25, LangChain, GPT-4o mini가 포함된다.