AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기

이 블로그에서는 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델(WFM)을 Amazon Web Services(AWS)에 배포하여 고품질 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개합니다.

Physical AI 시스템은 방대한 양의 질 높은 학습 데이터가 필요한데, 이러한 데이터 확보가 어려워 합성 데이터 생성이 필요합니다.

Cosmos WFM은 시나리오 합성과 도메인 랜덤화를 통해 데이터 희소성 문제를 해결합니다.

Cosmos WFM을 AWS에 배포하기 위한 두 가지 프로덕션 레디 아키텍처가 제시됩니다: NIM-on-EKS는 저지연 처리를, AWS Batch는 요청 시 자원 프로비저닝을 최적화합니다.

구현 세부사항은 특정 요구 사항, NVIDIA 및 AWS의 업데이트,조직의 제약에 따라 달라질 수 있습니다.